Bilgisayar Dersi Akış Şeması Örnekleri
•İki vize ve bir final sınav notu vardır.
•Dönem geçme notu, vize notlarının %40'ı, final notunun
%60'ı alınıp toplanarak elde edilir.
•Dönem geçme notu 50’dir.
Döngü Mantık Yapısı
Döngüler tekrarlayan bir yapıdır. Çoğu problem, aynı işlemi farklı verileri kullanarak tekrar etmeyi gerektirir. Bu yüzden bu yapı son derece önemlidir. 3 farklı döngü yapısı vardır.
1) While/While End Döngüsü:
Bu döngü yapısı bilgisayara koşul doğru olduğu sürece işlemleri tekrarlanmasını belirtir.
While <koşullar>
{
Yönerge
Yönerge
..........
}
While End
Döngünün başlangıcında, döngü içerisinde yer alan yönergelerin işlenip işlenemeyeceğine ilişkin karar vermek için koşul kontrol edilir. Eğer koşul yanlış olursa döngü içerisindeki hiçbir yönerge işleme alınmaz. Eğer koşul doğru ise döngü içerisindeki tüm yönergeler çalıştırılır ve tekrar döngünün başına dönülür. döngü koşul durumu yanlış olana kadar devam eder.
2) Repeat / Until Döngüsü:
Bu döngü bilgisayara, yönergeleri Repeat ve Until komutları arasında bir koşul doğru olana kadar yapmasını iletir. Bu yapı ile While yapısı arasında iki temek fark vardır.
1- While döngü yapısında döngü koşul doğru olduğu sürece çalışır, oysa Repeat yapısında koşul doğru olduğunda durur.
2- While döngüsünde koşul sürecin başında; Repeat yapısında ise döngünün sonunda kontrol edilir.
Repeat
{
Yönerge
Yönerge
.............
}
Until <koşullar>
3) Otomatik Sayaç Döngüsü:
Bu yapıda döngünün her tekrarında bir değişkenin değeri ya arttırılır ya da azaltılır. arttırma değeri yönerge tarafından belirlenir. Bu döngüyü tasarlayan programcı, döngü tekrar sayısını kontrol etmek için bir sayaç tutar. Döngü bu sayaç bitirme sayısından büyük olana kadar tekrar eder. Başlama ve bitirme değeri ile arttırma değeri sabittir.
Loop: sayac= başlangıcından bitişine kadar artacak değer
{
Yönerge
Yönerge
.............
}
Loop-End: sayac
ÖDEV
Bir sınıfta 20 öğrenci vardır. Bu öğrencilerin 1
sınavdan aldıkları notları tutup sınıf ortalamasını
hesaplayan programın algoritmasını ve akış şemasını
yazınız.
Algoritma Örnekleri Nelerdir?
Algoritma bir problemi çözmek belirli bir amaca ulaşmak için tasarlanan yoldur. Algoritma problemin çözümünü basit net ve sıralı bir biçimde belirtilmiş hali yani bir dizi eylemi gerçekleştirmeye dayalı var olan sorunu çözmek için bir formüldür.
Algoritmalar bilgi teknoloji alanlarında yaygın olarak kullanılmaktadır. Gündelik işlerimizin tümü aslında belirli bir algoritma ile ilerler. Ama sadece matematik ve kodlama ile ilgilenenler algoritmanın gerçekte ne olduğunu anlayabilirler.
Bilgisayarda Algoritma Nasıl Çalışır?
Bilgisayar algoritmaları girdiyi alırlar ve bir çıktı oluşturmak için algoritmanın her adımını bu bilgilere uygularlar. Tüm programlama dillerinin temeli algoritmaya dayanır. Bunu bir şema şeklinde görselleştirebilirsiniz. Akış şemasının her bölümü tamamlandığında üretilen sonuç çıktıdır. İyi bir algoritmada girdi ve çıktı tam olarak anlatılmalıdır. Her adımda açık ve net yazılmalıdır.
Yazılan algoritma diğer kaynaklarla çalıştırılabilecek şekilde genel ve pratik olmalıdır ve dilden bağımsız yazılmalıdır. Örneğin arama motoru algoritması, giriş olarak anahtar sözcük ve arama dizinlerini alır, ilgili web sayfalarını bulmak için veri tabanını arar ve sonuçları bize gösterir. Bir şifreleme algoritması, veri korumak için kullanılabilir.
Algoritma yeterince karışık olduğu sürece verilere sadece algoritmayı yazan kişi ulaşabilir. Algoritma kısaca nedir sorusunun cevabı bir işi yaparken izlenecek yol diyebiliriz.
Algoritma kelimesi ilk olarak; coğrafya, gökbilimi ve matematik âlimi Hârezmî tarafından bulunmuştur. Hârezmî, tarihin en büyük bilim adamlarından biridir. Yazdığı tüm kitapları tercüme edilmiş, batı ülkeleri de dahil olmak üzere kullanılmıştır. Ayrıca matematikte sıfır rakamını ve x bilinmeyenini ilk bulan dâhidir.
Akış şemaları içerik ve biçimleri
Doğrusal Akış Şemaları
Mantıksal Akış Şemaları
Döngüsel Akış Şemaları
Algoritmada Akış Diyagramı
Başlatma ve durdurma
Veri girişi
Karar
Sonuç
Algoritma Örnekleri
Girilen sayının tek mi çift mi olduğunu gösteren algoritma örneği;
basla
gir sayi
sayi =8
eger sayi%2==0 ise yaz cift
degilse yaz tek
bitir
Not ortalaması hesaplama örneği;
basla
gir -> vize
gir -> final
hesapla -> ortalama=vize*70/100+final*30/100
yaz -> ortalama
bitir
Üç sayının toplamını, çarpımını ve ortalamasını hesaplayan algoritma örneği;
basla
sayi yaz a,b,c
toplam=a+b+c
carpim=a*b*c
ortalama=toplam/3
yaz toplama,carpma,bolme
bitir
Bir üçgenin hipotenüs uzunluğunu bulan algoritma örneği;
basla
gir birinci dik kenar (a)
gir ikinci dik kenar (b)
c=(a^2+b^2)^(1/2)
yaz c
bitir
Girilen bir sayının mutlak değerini hesaplama örneği;
başla
gir -> n
eger n<0 ise n=n * (-1)
yaz n
bitir
Ürüne %18 kdv ekleme örneği;
basla
gir -> fiyat
kdv =fiyat*18/100
yaz -> fiyat+kdv
bitir
Kısa ve uzun kenarı girilen dikdörtgenin alanını ve çevresini hesaplama örneği;
başla
kisa kenar, uzun kenar, çevre
alan =uzunkenar*kisakenar
cevre =2*(kisakenar+uzunkenar)
yaz alan
yaz cevre
bitir
Bir sayının karesini hesaplayan algoritma örneği;
basla
sayi, sonuc;
gir sayi “karesini alacagin sayiyi gir”
sonuc=sayi*sayi
yaz “girdigin sayinin karesi:”+sonuc
bitir
Bir sayının pozitif, negatif veya sıfıra eşit olma durumunu hesaplama örneği;
basla
gir sayi
eger sayi>0 ise “pozitif” yaz
eger sayi<0 ise “negatif” yaz
eger sayi=0 ise “sifira esit” yaz
bitir
Bir yazıyı 10 kez yazdıran algoritma örneği;
basla
sayac =0
gir yazi
yaz yazi
sayac=sayac+1
eger sayac <=10 ise A4 git
bitir
İsim ve soyadını 10 kere yazdıran algoritma örneği;
basla
sayac=0
yaz “Ali Aydin”, sayac
sayac=sayac+1
eger sayac=<10 git 3
bitir
1-20 arasında ki tamsayıların toplamını bulan algoritma örneği;
basla
sayac=0, toplam=0
sayac=sayac+1
eger = sayac=>20 ise
toplam=toplam+sayac
yaz “1-20 arası sayilarin toplami=”,toplam
bitir
1 ve 200 arasında çift sayıların toplamını bulan algoritma örneği;
basla
sayac=2, toplam=0
toplam=toplam+sayac
sayac=sayac+2
eger sayac<=200 ise git 3
yaz “1-200 arasi cift sayilarin toplami=”, toplam
bitir
Yarıçapı girilen kürenin hacmini hesaplayan algoritma örneği;
basla
gir yari cap
hacim=(4*piSayisi*yariCap^3)/3
hacim yaz
bitir
Bir ürünün alış fiyatı üzerinden vergi ve kar oranı ekleyerek satış fiyatını hesaplama algoritma örneği;
başla
vergi orani,kar,satiş fiyati,alis fiyati
yaz alis fiyati nedir
alis fiyati <- oku
yaz (“vergi orani nedir”)
vergi orani <- oku ()
yaz (“kar orani nedir”)
kar <- oku()
satis fiyati = alis fiyati+(alis fiyati *vergi orani/100)+(alis fiyati*kar/100)
yaz (satis fiyati)
bitir
Taban ve yükseklik uzunluğu bilinen bir üçgenin alanını bulan algoritma örneği;
başla
sayi (yukseklik ve taban)
ondalik (alan)
yaz (“yukseklik nedir”)
yukseklik <-oku()
yaz (“taban uzunlugu nedir”)
taban <- oku ()
alan = ( yukseklik * taban) /2
yaz (alan)
bitir
Not bilgisi girilerek başarı durumunu geçti veya kaldı olarak gösteren algoritma örneği;
basla
say (sayi ve not)
yaz (“not”)
not<- oku()
eger (not>50)
yaz (“gecti”)
degilse
yaz (“kaldi”)
eger bitti
bitir
Üç sayının ortalamasını hesaplama algoritma örneği;
basla
oku : x,y,z
ortalama = (x+y+z)/3
yaz ortalama
bitir
Verilen iki sayıdan büyük olanı bulma algoritma örneği;
basla
oku x,z
eger x>z ise yaz x degil ise yaz z
bitir
Bir sayının sıfıra eşit, sıfırdan büyük ya da sıfırdan küçük olma ihtimalini hesaplayan algoritma örneği;
basla
oku a
eger a>0 ise yaz. “a 0’dan buyuktur”, 5’e git
eger a<0 ise yaz ”a 0’dan kucuktur” degil ise yaz “a 0’a esittir”
bitir
Girilen bir sayının pozitif mi negatif mi olduğunu gösteren algoritma örneği;
basla
gir sayi
eger sayi= 0 ise adim 2’ye geri don
eger sayi <0 ise ekrana, “girilen sayi negatiftir” yaz ve adim 6’ya git
eger sayi >0 ise ekrana, “girilen sayi pozitiftir” yaz
bitir
Matematik ve bilgisayar biliminde algoritma genellikle hesaplamalarda, veri işlemede ve otomatik muhakemede kullanılan, iyi tanımlanmış özel hesaplama adımlarının herhangi bir serisidir. Algoritma değişkenler ve akış diyagramlarından oluşur. Algoritmayı profesyonel olmayanlar için anlamak zordur.
Algoritma bir programlama dili değildir. Programlama dilleri için yol gösteren, mantıksal adımlar dizisidir. Algoritma öğrenmek kodlama öğrenirken bu alanda becerilerinizi geliştirir.
Makine öğrenimi yazılımdan bağımsız olarak öğrenme ve gelişme yeteneğidir. Yazılımın akıllı kısmı algoritmadır. Yapay zekanın da dahil olduğu yer tam da burasıdır.
Algoritma yazma süreci, bir problemin çözümünü bulmak için bir dizi adımla gerçekleştirilen bir süreçtir. Her algoritma, öncelikle bir amaç veya hedef belirlemek için iyi bir anlayışa sahip olmalıdır. Bunun ardından, algoritma girdi verileri ve çıktı verileri için bir tür veri yapısını kullanmak ve algoritmanın gerçekleşeceği adımları tanımlamak için gerekli olan her şeyi belirlemek için kod geliştirme sürecine geçilmelidir. Algoritma, girdi verileri ile çıktı verileri arasındaki ilişkiyi tanımlamak için kodu yazmak için kullanılır. Son olarak, algoritma test edilir ve hatalar düzeltilir.
1. Amaç ve girdi/çıktıları belirlemek: Algoritmayı oluşturmak için öncelikle hangi amaca hizmet edeceğini belirlemeli ve girdi/çıktıların hangi veri türünü kullanarak ne şekilde işleneceğini saptamalısınız.
2. Anlaşılabilir ve kolay uygulanabilir olmalı: Algoritmalarınız, mümkün olduğunca basit, anlaşılır ve kolay uygulanabilir olmalıdır.
3. Kontrol noktaları oluşturmak: Algoritmanızda, sonuçların doğru yakalanmasını sağlamak için kontrol noktaları kullanılmalıdır.
4. Kullanılan yöntemleri açıklamak: Algoritmanızın, ne tür yöntemleri kullanabileceğini açıkça belirtmelisiniz.
5. Test etmek: Algoritmanızı test etmek ve çalışmasını kontrol etmek için test verileri kullanmalısınız.
6. Hata ayıklama: Algoritmayı çalıştırırken doğabilecek hataları ayıklamak ve çözmek için hataların oluşmasını engellemek için gerekli tedbirleri almalısınız.
Programlama dilleri arasında en yaygın olarak kullanılanlar C, Java, Python, JavaScript, C++, C# ve Ruby'dir.
Günlük Yaşamda Kullanılan Algoritma Örnekleri
Algoritmalar, günümüzde insan yaşamını kolaylaştırmaya yönelik çok sayıda farklı sektörde etkin bir şekilde kullanılmaktadır. İşte bazı örnekler:
Ulaşım ve Trafik Yönetimi: Harita uygulamaları, algoritmalar sayesinde en kısa ve en hızlı rotaları belirleyerek sürücülere daha hızlı ve ekonomik seyahat etme imkanı sunar. Özellikle büyük şehirlerde trafik yoğunluğunu azaltmak için uygulanan akıllı trafik sistemleri, algoritmaların hayati önem taşıdığı örneklerdendir.
E-Ticaret: Alışveriş siteleri, kullanıcıların daha önceki alışveriş tercihlerine ve diğer kullanıcıların benzer tercihlerine dayanarak ürün önerileri sunar. Bu sayede, kullanıcıların ilgilenebileceği ürünler özel olarak seçilir ve satış artırılır.
Sosyal Medya: Sosyal medya platformları, kullanıcıların ilgisini çekecek içeriklerin belirlenmesi ve öne çıkarılması amacıyla algoritmalardan yararlanır. Bu sayede kullanıcıların platformda daha fazla zaman geçirmesi sağlanır ve reklam gelirleri artırılır.
Finans ve Yatırım: Algoritmik işlem olarak adlandırılan yöntemlerle, yatırımcılar otomatik olarak hisse senedi ve diğer finansal ürünler satın alabilir veya satabilirler. Bu sistemler pazarın anlık değişimlerini analiz ederek kullanıcılara yüksek kar elde etme şansı tanır.
Sağlık: Tıbbi teşhis ve tedavi süreçlerinde büyük bir dikkat ve hassasiyet gerektiren değerlendirme ve analizlerin yapılması için algoritmalardan yararlanılır. Özellikle görüntü işleme ve genetik sekans analizi gibi alanlarda kullanilan algoritmalar bu konuda önemli rol oynar.
Enerji ve Çevre Sistemleri: Algoritmalar, enerji üretimi ve dağıtımında, akıllı şebekelerin yönetiminde ve enerji verimliliği sağlayacak şekilde enerji ihtiyacını önceden tahmin etmeye yardımcı olur. Ayrıca, doğal kaynakların korunması ve çevre kirliliğinin azaltılması için de önemli bir role sahiptir.
Sonuç olarak, modern günlük yaşamda algoritmalar her geçen gün önemini daha fazla artırmakta ve pek çok sektörde kullanılmaktadır. İnsanlar, bu teknolojik yöntemleri benimseyerek yaşamlarını daha kaliteli ve verimli hale getirebilirler.
Problem İncelenmeli ve Tanımlanmalı
Karmaşık bir problemin çözümünde etkili bir algoritma oluşturmak için öncelikle problemi tam olarak anlamak ve tanımlamak gerekir. Problemin detayları ve özellikleri belirlenmeli, hangi unsurların birbirleriyle ilişkili olduğu ve bu ilişkilerin yapısı tanımlanmalıdır.
Sistem Modelinin Oluşturulması
Problem tanımlandıktan sonra, çözüm için uygun bir sistem modeli seçilmelidir. Bu model, problemin özelliklerine ve olası çözüm yöntemlerine göre farklılıklar gösterebilir. Sistem modeli, algoritmanın temelini oluşturacak ve problemin en iyi şekilde çözülmesine yardımcı olacaktır.
Algoritma Tasarımı ve Verimli Veri Yapıları
Etkili bir algoritma oluşturabilmek için doğru tasarım stratejisi belirlemek önemlidir. Bu strateji, problemin yapısına ve kullanılacak sistem modeline göre değişiklik gösterebilir. Ayrıca algoritma geliştirilirken, veri yapısı ve kullanılacak verimli veri yapıları dikkate alınmalıdır.
Algoritma Analizi ve Performans Ölçümü
Algoritmanın etkili olabilmesi için performansının doğru bir şekilde ölçülmesi ve değerlendirilmesi gerekir. Bu amaçla algoritmanın zaman ve hafıza karmaşıklığı gibi ölçütler üzerinden analizi yapılmalı, performansı test edilmeli ve iyileştirme alanları tespit edilmelidir.
Optimizasyon Tekniklerinin Uygulanması
Algoritmanın performansını artırmak için çeşitli optimizasyon teknikleri kullanılabilir. Bu teknikler, seçilen sistem modeline ve algoritma yapılarına göre değişkenlik gösterir. Optimizasyon sürecinde, algoritmanın daha etkili ve kısa sürede sonuç üretmesi amaçlanır.
Sonuç olarak, karmaşık bir problemin çözümünde etkili bir algoritma oluşturmak, problemi doğru analiz etmek, uygun sistem modeli ve tasarım stratejisi belirlemek, performansı ölçmek ve iyileştirmeler yapmak için optimizasyon teknikleri uygulamak gibi süreçlerden geçer. Tüm bu adımların dikkatle uygulanması, karmaşık problemlerin başarılı bir şekilde çözülmesine katkı sağlar.
Performans Değerlendirme Kriterleri
Algoritmaların bilgisayar sistemlerindeki performansını değerlendirmek için öncelikle algoritmanın karmaşıklığını ve hesaplama süresini göz önünde bulundurarak belli kriterler belirlemek gereklidir.
Hesaplama Süresi
Algoritmanın hesaplama süresi, bilgisayar sistemi tarafından gerçekleştirilen işlemlerin toplam süresi olup, farklı bilgisayar sistemlerinde değişkenlik gösterebilir. Bu sürenin kısa olması, algoritmanın performansının yüksek olduğunu gösterir.
Karmaşıklık Derecesi
Algoritmaların karmaşıklık derecesi, problemi çözmek için kullanılan işlem sayısının büyüklüğü ile ilişkilidir. Karmaşıklık derecesi düşük olan algoritmalar, daha az sayıda işlemle sonuca ulaşır ve dolayısıyla daha hızlı çalışır.
Verimlilik
Algoritma performansının değerlendirilmesinde verimlilik de önemli bir faktördür. Verimli çalışan algoritmalar, daha az kaynak kullanarak daha hızlı sonuçlar elde eder. Bu nedenle, algoritmanın performansını değerlendirirken kaynak kullanımını ölçmek de önemlidir.
Hafıza Kullanımı
Algoritmaların hafıza kullanımı, bilgisayar sistemi üzerinde ne kadar yer kapladığı ile ilgilidir. Algoritmaların hafıza kullanımının düşük olması, bilgisayar sistemlerinde performansın daha yüksek olmasını sağlar.
Ölçeklenebilirlik
Algoritmaların ölçeklenebilirliği, farklı boyutlardaki problemlere ne kadar uyumlu olduğunu ve performanslarının bu değişimlere ne kadar duyarlı olduğunu ifade eder. Yüksek performanslı algoritmaların ölçeklenebilir olması, farklı problemlerin çözümüne uygunluğunu gösterir.
Sonuç olarak, bilgisayar sistemlerinde algoritmaların performansını değerlendirmek için hesaplama süresi, karmaşıklık derecesi, verimlilik, hafıza kullanımı ve ölçeklenebilirlik gibi kriterlere göre analiz yaparak sonuçları karşılaştırmak gereklidir. Bu değerlendirmeler, algoritmaların daha iyi tasarlanmasına ve uygulanmasına olanak tanıyarak bilgisayar sistemlerinin performansının daha yüksek düzeylere çıkarılmasını sağlar.
Algoritma Değerlendirme Kriterleri
Algoritmalar, problemin çözümünü belirli bir amaca ulaşmak için tasarlanan yöntemlerdir. Bilgi teknolojilerinin temelini oluşturan algoritmalar, programlama dilleri ile geliştirilerek problemleri çözmeye yönelik modeller sunar. Algoritma çözüm süreçlerinde değerlendirme yapılırken aşağıda belirtilen kriterlere dikkat edilmelidir.
Açıklık ve Netlik
İyi bir algoritma, girdi ve çıktıyı tam olarak açıklanmalıdır. Algoritmanın tüm adımları belirgin ve net bir şekilde ifade edilmelidir. Bu sayede kullanıcılar, algoritmayı uygularken herhangi bir karmaşıklık yaşamazlar ve eksiksiz olarak çözüme ulaşabilirler.
Genellik ve Pratiklik
Algoritmanın, diğer kaynaklarla entegre edilebilir ve dilden bağımsız olarak kullanılabilmesi önemlidir. Bu nedenle algoritmaların genel ve pratik olması beklenir. Örneğin, bir şifreleme algoritmasının veri koruma amaçlı kullanılması uygun olacaktır.
Etkinlik ve Performans
Algoritmanın, çözüm sürecinde zaman ve kaynak açısından verimli olması gerekmektedir. Bu da algoritmanın performansının yüksek olduğunu gösterir. Etkili algoritmalar sayesinde yapılan işlemler daha hızlı gerçekleştirilir ve sistem kaynaklarından tasarruf sağlanır.
Güvenlik ve Gizlilik
Özellikle veri ile ilgili algoritmaların güvenli olması beklenir. Kullanıcıların verilerinin korunması için şifreleme veya gizleme gibi teknikler kullanarak güvenlik sağlaması önemlidir.
Örnek Algoritma Çözümleri
Algoritma problemlerinde örnek konular şu şekildedir: not ortalaması hesaplama, üç sayının toplamı ve ortalamasını bulma, bir sayının pozitif veya negatif olma durumunu saptama, bir yazıyı belirli sayıda yazdırma ve ürün fiyatı üzerinden vergi ve kar oranı ekleyerek satış fiyatı hesaplama gibi çeşitli alanlarda uygulanabilir algoritma çalışmaları bulunmaktadır.
Sonuç olarak, algoritma çözüm süreçlerinde değerlendirme yapılırken belirli kriterlerle çalışılması, daha doğru ve hızlı sonuçlar elde etmeyi sağlayacaktır. Bu kriterleri göz önünde bulundurarak geliştirilen algoritmalar, programlama sürecinde başarılı ve etkili çözümler sunar.
Algoritma Optimizasyonu ve Problem Çözüm Süreçleri
Algoritma, belirli bir amaca ulaşmak ve bir problemin çözümünü elde etmek için tasarlanan yol ve adımlar bütünüdür. Bu kapsamda algoritma optimizasyonu, daha verimli ve başarılı problem çözüm süreçleri sağlamak adına önemlidir. Algoritma optimizasyonu, algoritmanın her adımının daha hızlı ve etkili çalışmasını sağlayarak problem çözüm sürecini iyileştirir.
Çok Yönlü Algoritmalar ve Etkin Çözüm Yolları
Algoritmalar, bilgi teknolojisi alanında ve gündelik işlerde yaygın olarak kullanılır. Özellikle bilgisayarlar, girdi ve çıktıları alarak algoritmanın adımlarını uygular ve sonuç üretir. Algoritma optimizasyonu sayesinde, bu süreçler daha hızlı ve etkili gerçekleştirilebilir. Algoritma optimizasyonu, yazılan algoritmanın genel, pratik ve dilden bağımsız olmasını sağlar. Bu sayede verimli ve etkin çözüm yolları elde edilir.
Hârezmî ve Algoritma Gelişimi
Algoritma kelimesi, tarihin en büyük bilim adamlarından biri olan coğrafya, gökbilimi ve matematik âlimi Hârezmî tarafından bulunmuştur. O dönemde ortaya konan bu kavram, günümüzde gelişerek bilgisayarların ve teknolojinin temelini atmıştır. Algoritma optimizasyonu ise bu kavramı daha kullanışlı ve verimli hale getiren süreçtir.
Örnek Algoritmalar ve Optimizasyonun Önemi
Oluşturulan algoritmaların örnekleri, günlük yaşamın ve bilgi teknolojisinin birçok alanında görülebilir. Öğrenci not ortalaması hesaplama, internet arama motorları veya şifreleme algoritmaları gibi önemli uygulamaların temelinde algoritma optimizasyonu bulunmaktadır. Bu optimizasyon sayesinde öğrenci notlarının hesaplanması daha başarılı ve hızlı gerçekleşirken, internet arama motorları daha doğru ve verimli sonuçlar sunar.
Sonuç
Algoritma optimizasyonu, problem çözüm süreçlerinin daha etkili ve hızlı olmasını sağlayarak gündelik işlerin ve bilgi teknolojisinin başarısını artırır. Bu açıdan, algoritma optimizasyonu, hem teknoloji ve bilgisayar dünyasında hem de günlük yaşamda önemli bir yere sahiptir.
Farklı Disiplinlerde Kullanılan Algoritmaların Temel Benzerlikleri ve Farklılıkları
Algoritma kavramının kökeni, coğrafya, gökbilimi ve matematik alanlarında önemli çalışmalar yapmış olan âlim Hârezmî'ye kadar uzanmaktadır. Farklı disiplinlerde kullanılan algoritmaların temel olarak ortak özellikleri bulunmaktadır. Bununla birlikte, her disiplinin kendine özgü ihtiyaçlarını karşılamak için farklı algoritma çeşitleri kullanılır.
Algoritmaların Benzerlikleri
Farklı disiplinlerde kullanılan algoritmaların temel benzerlikleri arasında şu özellikler bulunmaktadır:
1. Açıklık ve netlik: Algoritmalar, problemin çözümünü basit ve sıralı bir biçimde belirten bir dizi eylemi içerir ve her adımın açık ve net olması gerekmektedir.
2. İçerik ve biçim: Algoritmalar, genel ve pratik olmalıdır ve dilden bağımsız olarak yazılmalıdır. Örneğin, bir arama motoru algoritması, anahtar sözcük ve arama dizinlerini girdi olarak alır ve ilgili web sayfalarını bulmak için veri tabanını arar.
3. Girdi ve çıktılara dayanma: İyi bir algoritma, girdi ve çıktıyı tam olarak anlatmalıdır ve algoritmanın her adımı bu bilgilere dayanarak çıktı oluşturmalıdır.
Algoritmaların Farklılıkları
Disiplinlere göre algoritmaların farklılıkları ise şunlardır:
1. Uygulama alanları: Algoritmalar, belirli disiplinlere özgü sorunları çözmek için tasarlanmıştır. Örneğin, şifreleme algoritmaları, veri güvenliği için kullanılırken, sayısal hesaplamalarda kullanılan algoritmalar matematiksel problemleri çözmeye yöneliktir.
2. Karmaşıklık düzeyi: Farklı disiplinlerde kullanılan algoritmaların karmaşıklık düzeyleri farklılık gösterebilir. Örneğin, veri madenciliği algoritmaları, büyük veri kümelerinin analizi için karmaşık yapılar kullanırken, basit aritmetik işlemleri gerçekleştiren algoritmalar daha basit yapıda olabilir.
Sonuç olarak, algoritmalar her ne kadar farklı disiplinlerde kullanılsa da temel özellikler bakımından benzerlikler taşır. Bununla birlikte, her disiplinin özgü ihtiyaçlarına göre algoritmaların karmaşıklık düzeyleri ve uygulama alanları farklılık gösterebilir. Bu nedenle, algoritmaların benzerlikleri ve farklılıkları, disiplinler arası çalışmalarda dikkate alınması gereken önemli noktalardır.
Algoritma nedir algoritma örnekleri nelerdir algoritma algoritma örnekleri
Cansu Coşkun
Blog Yazarı
Anadolu Üniversitesi Sosyoloji bölümü öğrencisi olan Cansu Coşkun, 1985 yılında Fatsa'da doğdu. Evli ve 2 kız çocuk annesidir. Hayvansever olan Coşkun, araştırmayı, kitap okumayı ve yazmayı sevmekte. İstanbul İşletme Enstitüsü'nden 13 farklı alanda eğitim aldı.
Özellikle bilişim teknolojileri ve bilgisayar bilimi dersinin 2.döneminde görülen konulardan birisi olan algoritma ve akış şeması yazılı sınavlarda da çok fazla karşımıza çıkıyor. İlk olarak algoritma nedir, akış şeması nedir kısaca hatırlayalım ve daha sonra örneklere geçelim.
Ayrıca konu anlatımı yapacak öğretmen arkadaşlar ve ders notu için sunum hazırlayan öğrencilerim aşağıda kendileri için verdiğim bağlantıdaki sunumu kullanabilirler.
Algoritma Nedir? Akış Diyagramı (Şeması) Nedir?
Algoritma, herhangi bir sorunun çözümü için izlenecek yol anlamına gelmektedir. Bilgisayarı programlarken, algoritmaları kullanırız.
Kısaca şöyle düşünebilirsiniz bizler hayatımızda yer alan problemleri çözmek için nasıl yollar arıyorsak bilgisayarlarda aslında bizlerin kendilerine verdiğimiz komutları algoritmalar kullanarak çözmeye çalışıyorlar.
Algoritma bir problemin adım adım çözülme sürecidir. Eğer çözüm için adım adım yollar izlenmezse, tüm olasılıklar değerlendirilemez ve algoritmamız da eksiklikler meydana gelir. Algoritma bir problemin çözümünde izlenecek yol anlamına gelir. Bir algoritmanın özellikleri şu şekildedir:
- Başlangıcı olmalı
- Basit olmalı
- Problemin çözümünü, mümkün olan en az adım ile en kısa sürede gerçekleştirmelidir. Çok uzun algoritmalar hem zaman kaybı olarak hem de sistemi yorarlar.
- Bitişi olmalı dır
Akış diyagramı(akış şeması), bir algoritmanın adımlarının mantıksal sırasını, adımların birbiri ile bağlantısını, bir işlemden diğerine nasıl gidileceğini belirten kontrol mekanizmalarını, özel bazı şekil ve sembollerle anlatan bir ifade biçimidir.
Bu semboller sayesinde ilk olarak problemin çözüm süreci tam olarak belirlenir ve daha sonra kodlama işlemlerine geçilir. Eğer algoritmada herhangi bir eksik ya da yanlış yaptıysak bu akış şeması içerisinde çıkacaktır. Aşağıda bu semboller görülmektedir:
 |
| Algoritma Nedir, Akış Şeması Nedir |
Algoritma ve Akış Şeması Örnekleri
Güncelleniyor........
Ayrıca algoritma ve akış şeması çalışma kağıdı arayan öğrencilerim için aşağıda yer alan PFD formatında yer alan dosyayı da ekliyorum. Oldukça güzel ve kaliteli bir şekilde hazırlanan algoritma ve akış şeması çalışma kağıdı ile öğrencilerimiz sınav öncesi tekrar yapabilirler.
Algoritma ve akış şeması ile ilgili sunumu ve örneği aşağıdan indirebilirsiniz.
SUNU 1 - SUNU 2- ÖRNEK
Algoritma Nedir ? Akış Şeması Nedir ?
Bir problemi , bir sorunu çözmek veya bir sonuca ulaşmak için adım adım uygulanan prosedüre algoritma denir.
Algoritma Ne Demektir?
Bir problem çözümü için mevcut tercih edilen terim olan algoritma , günümüzde bir makinenin (ve özellikle bir bilgisayarın) belirli bir hedefe ulaşmak için izlediği kurallar dizisi için yaygın olarak kullanılmaktadır. Bununla birlikte, her zaman bilgisayar aracılı etkinlik için geçerli değildir. Terim, bilgisayar destekli veri analizi için olduğu kadar, pizza yapımında veya Rubik Küpünü çözmede izlenen adımlar için de doğru bir şekilde kullanılabilir.
Algoritma genellikle bir dizi kuralın tasarlandığı aktiviteyi belirten kelimelerle eşleştirilir. Örneğin bir arama algoritması , büyük bir veri yığınından ne tür bilgilerin alınacağını belirleyen bir prosedürdür. Bir şifreleme algoritması yetkisiz kişilerin bunları okuyamaz böylece bilgi veya mesajlar kodlandığı bir kurallar kümesidir.
İlk olarak 20. yüzyılın başlarında onaylanmış olmasına rağmen (ve yakın zamana kadar kesinlikle bir matematik ve hesaplama terimi olarak kullanılıyordu), algoritmanın şaşırtıcı derecede derin bir geçmişi vardır. Bu oluşmuştur
Akış Şeması Nedir?
Akış şeması, bir süreci, sistemi veya bilgisayar algoritmasını gösteren bir diyagramdır. Açık, anlaşılması kolay diyagramlarda genellikle karmaşık süreçleri belgelemek, incelemek, planlamak, iyileştirmek ve iletmek için birçok alanda yaygın olarak kullanılırlar. Bazen akış çizelgeleri olarak yazılan akış çizelgeleri, adım türünü tanımlamak için dikdörtgenler, ovaller, elmaslar ve potansiyel olarak çok sayıda başka şekiller ile akış ve sırayı tanımlamak için bağlantı okları kullanır. Basit, elle çizilmiş çizelgelerden, birden fazla adım ve rotayı gösteren, bilgisayarla çizilmiş kapsamlı diyagramlara kadar değişebilirler. Tüm çeşitli akış şemalarını göz önünde bulundurursak, bunlar gezegendeki en yaygın diyagramlardan biridir ve hem teknik hem de teknik olmayan kişiler tarafından çeşitli alanlarda kullanılır. Akış çizelgeleri bazen Süreç Akış Çizelgesi gibi daha özel adlarla adlandırılır., Süreç Haritası, İşlevsel Akış Şeması, İş Süreci Haritalaması, İş Süreci Modellemesi ve Gösterimi (BPMN) veya Süreç Akış Şeması (PFD). Bunlar, Veri Akışı Diyagramları (DFD'ler) ve Birleşik Modelleme Dili (UML) Etkinlik Diyagramları gibi diğer popüler diyagramlarla ilgilidir.
Akış Şeması Sembolleri
Bir akış şeması okumaya veya bir akış şeması oluşturmaya çalışıyor olsanız da, en yaygın akış şeması sembollerini ve kurallarını bilmek bunu çok daha kolay hale getirecektir. Aşağıda ki fotoğrafta en çok kullanılan akış şeması sembolleri verilmiştir. Bunları inceleyebilirsiniz.
Örnek olarak bozuk bir lambanın tespitini sağlayan akış şemasını inceleyebilirsiniz ;
