Spss Kullanımı Temel Seviye Kursu

SPSS eğitimlerimiz, Kurumların istatistik, planlama, strateji birimleri ile birlikte master yapan bireysel katılımcılar için tasarlanmıştır. Ancak sosyal alanlarda araştırma yapmayı düşünen diğer katılımcılar için de eğitim içerikleri uygundur. SPSS temel düzey ve SPSS ileri düzey olmak üzere iki farklı program uygulanmaktadır.

SPSS 1: Temel Düzey Eğitimi

SPSS eğitimlerimiz özellikle Akademik eğitim alan Lisan Yüksek Lisans ve Doktora öğrencileri için tasarlanmıştır. Ancak sosyal alanlarda araştırma yapmayı düşünen diğer katılımcılar için de eğitim içerikleri uygundur. SPSS temel düzey ve SPSS ileri düzey olmak üzere iki farklı program uygulanmaktadır.

Program Süresi 12 saattir.

Eğitim Amacı;

Katılımcıların temel ve ileri istatistik analiz tekniklerini öğrenmesini sağlamak ve katılımcılara söz konusu analizlerin SPSS istatistik programında nasıl gerçekleştirildiğini ve yorumlandığını uygulamalı olarak göstermek.

1. Temel Kavramlar:

1. Ölçek Türleri

2. Temel İstatistik Bilgisi

3. Normal Dağılım

2. İstatistik Analize Giriş:

1. Programda Veri Girişi ve Yönetimi

2. Tanımlayıcı Analizler

monash.pw inceleme Veri yapısı dönüştürme

monash.pwçme,süzme ayırma, hesap modülleri

monash.pw Seçenekleri

3. Parametrik Analizler:

1. z Testi

2. t Testi

3. ANOVA

4. Korelasyon Analizi

5. Regresyon Analizi

4. Non-Parametrik Analizler:

1. Ki-kare

2. Mann-Whitney U

3. Kruskal Wallis

4. Wilcoxon ve McNemar

5. Kolmogorov Smirnov

SPSS 2: İleri Düzey Eğitimi

Eğitim Amacı;

Temel düzeyde SPSS analizi yapabilen araştırmacıların , İleri düeyde yapmaları gereken çok değişkenli datalar kullanarak yapılan analizleri en kolay ve akılda kalıcı , uygulamalı olarak öğrenmelerini sağlamaktır.

Program Süresi 12 saattir.

monash.pw Way ANOVA

2. MANOVA ve Two way MANOVA

monash.pw Two way ANCOVA

4.Çoklu Korelasyon

monash.pwrik Korelasyon (kontenjans ve phi katsayıları)

6. Çoklu Regresyon

7. Hiyerarşik Regresyon

8. Lojistik Regresyon

9. Diskriminant Analizi

Faktör Analizi

Kümeleme Analizi

Örnek Datalarla Rapor yazma Uygulamaları

HEMEN AL

Açıklama

Dersler kapsamında öncelikle ilgili analizin özellikleri, önemli noktaları, hipotezleri ve varsayımları hakkında bilgi verilecektir.
Testler öncesinde varsayımların nasıl test edileceklerini öğreneceksiniz.
Bu ders kapsamında ortalama karşılaştırma testlerini (Tek yönlü, iki yönlü, MANOVA, ANCOVA, tekrarlı ölçümler,  iki yönlü tekrarlı ve karma desen), nonparametrik testleri ( KruskalWallis, Friedman), yordama testlerini (Basit doğrusal regresyon, çoklu doğrusal regresyon, hiyerarşik regresyon, ikili lojistik   regresyon, sıralı lojistik regresyon, çoklu lojistik regresyon), çok boyutlu ölçekleme analizini, kümeleme analizlerini (cluster, discriminant), azaltma anazilerini (Correspondance(uygunluk), PrincipleComponant Analysis (Temel Bileşenler Analizi)) SPSS ile yapmayı öğreneceksiniz.
Her analiz dersinin sonunda verilerin nasıl yorumlanacağını nasıl raporlanacağını örnek uygulamalar üzerinden öğreneceksiniz.
 

Neler Öğreneceksiniz?

• Ortalama karşılaştırma testleri

  Varyans analizi testleri (ANOVA): Tek yönlü, iki yönlü, MANOVA, ANCOVA, tekrarlı ölçümler, iki yönlü tekrarlı ve karma desen
  

• Non-Parametrik testler

  KruskalWallis, Friedman
  

• Yordama Testleri

  Basit doğrusal regresyon, çoklu doğrusal regresyon, hiyerarşik regresyon, ikili lojistik regresyon, sıralı lojistik regresyon, çoklu lojistik regresyon
  

• Çok boyutlu ölçekleme

• Kümeleme analizleri

  Cluster, discriminant

• Azaltma analizleri

  Correspondance (uygunluk), Principle Componant Analysis (Temel Bileşenler Analizi)
  

Değerlendirmeler

ONLINE SPSS KURSU

(Sosyal Bilimlerde Uygulamalı Nicel Veri Analizi)

Mardin Artuklu Üniversitesi Uzaktan Eğitim Uygulama ve Araştırma Merkezi tarafından Online Sertifikalı SPSS Nicel Veri Analizi Kursu açılacaktır. Kursun içeriği aşağıda verilmiştir. Kurs sonunda kursiyerlere Merkez tarafından sertifika verilecektir. Dersler, monash.pw sistemi üzerinden Sanal Sınıf yöntemiyle gerçekleştirilecektir. Kurs, Yrd. Doç. Dr. Halis SAKIZ tarafından verilecektir.

   Kayıtlar Online olarak yapılacaktır.  Kayıt için aşağıdaki işlemlerin yapılması gerekmektedir:

monash.pw girerek e-Sertifika Programı/SPSS Nicel Veri Analizi Kursu’na tıklayarak ilgili Başvuru Formunu doldurunuz.

Bir Adet Vesikalık Fotoğrafınızıve Kurs Ücretini yatırdığınıza dair Dekontunuzu taratarak [email protected] e-posta adresine gönderiniz. Öğrenciler öğrenci belgelerini taratıp dekontla beraber göndermek durumundalar. MAÜ dışındaki personeller ise çalıştıklarına dair belgeyi dekontla beraber göndermek durumundalar.
 

Not: Kaydınız yapıldıktan sonra e-mail adresinize ve telefonunuza kullanıcı adı ve şifre gönderilecektir.

KAYIT OLMAK İÇİN